〖書摘和心得〗 精準預測
這是一本談論預測的書，作者曾經經營的美國大選預測網頁，網頁的精準度對大眾產生了很大的反應和迴響。
我們對這個世界的理解沒有向我們原先以為的那麼深。我們個人與專業的誘因幾乎總是會阻止我們這樣做。[P62]
這表示要不斷丟棄自己的成見，考量對於模型中樣本外的數據，是否真的與預測標的毫無關聯。
要做好預測，正確的態度是:像狐狸。[P72]從不同的學科採納意見，不管意見來自什麼樣的政治立場。如果不確定原來的方法有用，就會找出新方法-或是好幾個方法同時進行。願意承認自己的預測有錯，並承擔責任。認為宇宙是複雜的，也許複雜到許多基本的問題解決不了或本來就無法預測。用機率的術語表達他們的預測，意見有所保留。比較依賴觀察而非理論。[P73]
如果你想找個醫生來預測病情走向，......哪你想會信任狐狸。她們對於自己能做到什麼。說得比較保守--但比較可能真的做得到。[P75]
萬靈丹式的預測模式雖然是量化的，但其失敗來自於它們都依賴以發表的經濟統計數據。[P88]
【魔球的真正教訓】.........用稍微不一樣的方式來從事你的事業，就能比競爭對手預測得更好。好的創新者通常想的非常大，而且也想的非常小。再問題最微小的細節理、別人很少會花功夫去看的地方，常常能找到新的想法。有時你做最抽象、最哲學性的思考，思考世界為什麼是這樣，主流規範是否有替代之道，這時就會找到新想法。[P132]
經濟預測和經濟政策之間的回饋圈.....一但決策者開始以某個特定的變項作為目標，這個變項就會開始失去當成經濟指標的價值。例如政府刻意採取步驟讓房價高漲，房價就有可能上漲，但再也不是整體經濟健康良好的測量標準了。[P222]
很多國家都已不用GDP當施政的主要指標了，GDP的精神為交易的價格總量，並沒辦法體現交易是否熱絡，及交易物品或服務的品質。
資料雜訊非常多的時候，有時這是唯一的解決之道-就是更專注於過程，而不是結果。[P374]
股市的資料從根本上說，描述的不是某種自然現象，而是人類的集體行為。如果你真的發現某種模式，由其是看起來很明顯的那種，那其他投資人也有機會發現這樣的模式，這個訊號就會開始被抵銷掉，甚至會逆轉。[P395]
我們應該把股市看成兩種過程合而為一。一軌是訊號......股價跟基本面緊密相關......另一軌是捷徑，是雜訊，充滿動能交易(momentum trading)、正向回饋、偏差的誘因和從眾的行為。........這種二元的特性，物理學家迪帝爾.索爾內特稱之為[秩序與無秩序之間的戰鬥]，在複雜系統中很普遍，這種系統可能同時看來很好預測又非常難以預料。[P420]
某種可能性對我們來說不熟悉的時候，我們甚至連思考都不會。......我們要去做最為反我們天性的一件事；承認我們有所不知。[P478]
就像九一一委員會所推論的，攻擊前最重大的失誤來源就是我們缺乏想像力。我們在做預測的時候，在好奇心和懷疑態度之間必須求取平衡。[P504]
本書談的比較不是我們知道什麼，而是我們所知道的和我們以為自己所知道的，這兩者的差別。......就是貝式學派思考預測和機率的方式。[P507-508]
貝氏定理下，不能接受的是假裝你沒有任何的先驗信念。你應該努力減少你的偏差，但要說你完全沒有偏差，正代表了你有許多偏差。直接陳述你的信念-說出[我就是從這裡來的]-就是用誠意來操作，明白你是透過主觀的過濾來感知現實。[P511]
他分享了他的預測的實例和經驗，以及目前部分問題與這個領域的困境，從棒球比賽的預測，一直談到經濟、天氣、恐怖攻擊。
就如作者所述，資訊只有放在脈絡裡的時候，才會變成知識。沒有知識，我們就沒有辦法區隔訊號和雜訊，我們對真理的追尋也會被假陽性拖累。
我們對這個世界的理解沒有向我們原先以為的那麼深。我們個人與專業的誘因幾乎總是會阻止我們這樣做。[P62]
這表示要不斷丟棄自己的成見，考量對於模型中樣本外的數據，是否真的與預測標的毫無關聯。
要做好預測，正確的態度是:像狐狸。[P72]從不同的學科採納意見，不管意見來自什麼樣的政治立場。如果不確定原來的方法有用，就會找出新方法-或是好幾個方法同時進行。願意承認自己的預測有錯，並承擔責任。認為宇宙是複雜的，也許複雜到許多基本的問題解決不了或本來就無法預測。用機率的術語表達他們的預測，意見有所保留。比較依賴觀察而非理論。[P73]
如果你想找個醫生來預測病情走向，......哪你想會信任狐狸。她們對於自己能做到什麼。說得比較保守--但比較可能真的做得到。[P75]
萬靈丹式的預測模式雖然是量化的，但其失敗來自於它們都依賴以發表的經濟統計數據。[P88]
【魔球的真正教訓】.........用稍微不一樣的方式來從事你的事業，就能比競爭對手預測得更好。好的創新者通常想的非常大，而且也想的非常小。再問題最微小的細節理、別人很少會花功夫去看的地方，常常能找到新的想法。有時你做最抽象、最哲學性的思考，思考世界為什麼是這樣，主流規範是否有替代之道，這時就會找到新想法。[P132]
經濟預測和經濟政策之間的回饋圈.....一但決策者開始以某個特定的變項作為目標，這個變項就會開始失去當成經濟指標的價值。例如政府刻意採取步驟讓房價高漲，房價就有可能上漲，但再也不是整體經濟健康良好的測量標準了。[P222]
很多國家都已不用GDP當施政的主要指標了，GDP的精神為交易的價格總量，並沒辦法體現交易是否熱絡，及交易物品或服務的品質。
資料雜訊非常多的時候，有時這是唯一的解決之道-就是更專注於過程，而不是結果。[P374]
股市的資料從根本上說，描述的不是某種自然現象，而是人類的集體行為。如果你真的發現某種模式，由其是看起來很明顯的那種，那其他投資人也有機會發現這樣的模式，這個訊號就會開始被抵銷掉，甚至會逆轉。[P395]
我們應該把股市看成兩種過程合而為一。一軌是訊號......股價跟基本面緊密相關......另一軌是捷徑，是雜訊，充滿動能交易(momentum trading)、正向回饋、偏差的誘因和從眾的行為。........這種二元的特性，物理學家迪帝爾.索爾內特稱之為[秩序與無秩序之間的戰鬥]，在複雜系統中很普遍，這種系統可能同時看來很好預測又非常難以預料。[P420]
某種可能性對我們來說不熟悉的時候，我們甚至連思考都不會。......我們要去做最為反我們天性的一件事；承認我們有所不知。[P478]
就像九一一委員會所推論的，攻擊前最重大的失誤來源就是我們缺乏想像力。我們在做預測的時候，在好奇心和懷疑態度之間必須求取平衡。[P504]
本書談的比較不是我們知道什麼，而是我們所知道的和我們以為自己所知道的，這兩者的差別。......就是貝式學派思考預測和機率的方式。[P507-508]
貝氏定理下，不能接受的是假裝你沒有任何的先驗信念。你應該努力減少你的偏差，但要說你完全沒有偏差，正代表了你有許多偏差。直接陳述你的信念-說出[我就是從這裡來的]-就是用誠意來操作，明白你是透過主觀的過濾來感知現實。[P511]
留言